GitHub每周热点(20250831)
潘忠显 / 2025-08-31
本周 GitHub Trending 项目榜单，共有项目 18 个。
我这里最后增加了一列周Star占比，可以筛选出最近上升趋势明显的项目，一些老的项目就不再做介绍。
asgeirtj/system_prompts_leaks
总 Star: 17436, 本周新增 Star: 8812
简介：从流行的聊天机器人（如ChatGPT、Claude和Gemini）中提取的系统提示的集合。
仓库：https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
在当今这个人工智能技术迅速发展的时代，了解和使用大型语言模型（LLM）已成为技术爱好者、开发者和研究人员的共同目标。
而作为核心组成部分，系统提示（system prompts）的设计和应用，直接影响了LLM的表现和功能。leaked-system-prompts 项目，专门收集和整理广泛使用的LLM服务中泄露的系统提示。系统提示作为LLM的驱动因素之一，其内容与设计方式常常是各个服务商的重要机密。在涉及到此类高科技话题时，不可避免地引起人们的好奇心和探索欲望。而“leaked-system-prompts”项目正是让这些不为人知的机密内容得到了展示。
应用场景与价值
该项目的主要价值体现在以下几个方面：
- 研究支持：对于从事AI研究的人员而言，了解多种LLM的系统提示，可以帮助进一步分析模型的行为特征及其局限性，更好地设计新的实验。
- 教育与学习：通过这些已知的系统提示，学习者可以更深入地了解如何构建有效的提示，以优化LLM的输出或进行更强大的对话式AI开发。
- 创新与发展：开发者可以参考这些提示内容，进而推动创造出更智能、更人性化的对话式AI应用，这对于产品设计和改进具有重要意义。
- 安全与合规：该项目在警觉人们注意商业机密泄露风险的同时，也为企业凸显了对原创系统设计的重视。
该项目在 8月23日新增了 OpenAI/gpt-5-thinking.md，之后 star 趋势快速提升。
可以看看 gpt-5-thinking 的系统提示的部分内容：
plait-board/drawnix
总 Star: 10080, 本周新增 Star: 4633
简介：开源白板工具（SaaS），一体化白板，包含思维导图、流程图、自由画等。
仓库：https://github.com/plait-board/drawnix
外部链接：https://drawnix.com
Drawnix 的定位是一个开箱即用、开源、免费的工具产品，它的底层是 Plait 框架，Plait 是 PingCode 公司开源的一款画图框架，代表着公司在知识库产品(PingCode Wiki)上的重要技术沉淀。
Drawnix 是插件架构，与前面说到开源工具比技术架构更复杂一些，但是插件架构也有优势，比如能够支持多种 UI 框架（Angular、React），能够集成不同富文本框架（当前仅支持 Slate 框架），在开发上可以很好的实现业务的分层，开发各种细粒度的可复用插件，可以扩展更多的画板的应用场景。
支持手写、流程图、思维导图，以及 Markdown转思维导图，Mermaid转流程图等功能。
试用了一下，像思维导图他会固定位置，不需要也不能主动调整位置，但框图等是可以调整的：
这里也支持手写一些内容：
moeru-ai/airi
总 Star: 11951, 本周新增 Star: 4377
简介：💖🧸基于人工智能的虚拟角色或“AI老婆”
仓库：https://github.com/moeru-ai/airi
外部链接：https://airi.moeru.ai/docs/
Project AIRI 是 Neuro-sama 的开源重建，也是 Grok Companion 的开源替代方案。AIRI 可以提供一个赛博生命（赛博 waifu /husbando）， 或者可以陪你玩耍、聊天的数字伙伴。
上边提到的Neuro-sama，或简称为Neuro，是一名女性人工智能 VTuber，由程序员暨人工智能开发人员杰克·韦达尔（Jack Vedal）创造，他决定通过结合人工智能玩游戏和计算机生成的虚拟人物之间的交互来构建人工智能Vtuber的概念。
Neuro 是目前最好的数字伙伴，可以玩游戏、聊天，还能和你以及（在 VTuber 社区）的参与者互动，有些人也把这种生物称为“数字人”。可惜的是，它目前尚未开源，直播下线后你就无法与她互动了。
AIRI 的重点是将虚拟角色带入现实生活中。提供多语言支持，文档有中文、日文、俄文和越南文版本。能够进行实时语音聊天，玩Minecraft和Factorio。支持Web、macOS和Windows。
看文档中Windows版好像比较完善，但是MacBook上试用一下，只有一个动态的人物会跟随光标位置，没有找到其他一些交互按钮：
https://airi.moeru.ai/docs/zh-Hans/docs/overview/guide/tamagotchi/
winapps-org/winapps
总 Star: 8225, 本周新增 Star: 3606
简介：在Linux（Ubuntu/Fedora）和GNOME/KDE中运行Windows应用程序，如Microsoft Office/Adobe，使其看起来像是本地操作系统的一部分，包括与Nautilus的集成。
仓库：https://github.com/winapps-org/winapps
这个项目描述的是 WinApps，一个允许用户在使用KDE Plasma、GNOME或XFCE桌面环境的GNU/Linux系统上运行Windows应用程序的工具。
它通过在虚拟机（使用Docker、Podman或libvirt）中运行Windows、查询已安装的应用程序，并在宿主GNU/Linux系统上创建快捷方式，实现了无缝集成。Windows应用程序的渲染通过FreeRDP处理，使它们看起来像本地应用程序一样，与GNU/Linux应用程序并排运行。
主要特点：
- 可以从Windows访问GNU/Linux的home目录。
- 与Nautilus集成，根据文件MIME类型右键单击文件以特定Windows应用程序打开。
- 提供一个官方任务栏小部件，便于管理和启动Windows应用程序。
- 自动处理微软Office链接，使其在Windows子系统中打开。
- 支持所有Windows应用程序，但不包括需要内核级反作弊系统（如Riot Vanguard）的应用程序。
这个项目为需要在Linux环境中运行Windows应用程序的用户提供了无缝的用户体验，提供了统一和集成的工作流程。
支持的常见的Windows下软件包括：
HKUDS/DeepCode
总 Star: 4644, 本周新增 Star: 2945
简介：DeepCode 开放自主编码（Paper2Code & Text2Web & Text2Backend）
仓库：https://github.com/HKUDS/DeepCode
DeepCode是一个专注于自主编码的开源项目，旨在通过创新解决方案和社区驱动的改进来提高开发人员的效率和能力。支持终端和网络界面，支持多智能体系统。该项目主要特点应该是它集成了一些工具和框架，以促进具有自主性和智能化的高级编码实践。
工具包括：
多接口框架，通过 CLI 和 Web 前端，具有实时代码流、交互式调试和用于 CI/CD 集成的可扩展插件架构：
这里提供好几个demo，其中一个是图片处理的。视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=nFt5mLaMEac
首先输入具体的需求：
然后会通过AI chat进行计划和实现：
运行结束后，会生成一个项目（这里边包括文档、前端、后端以及测试）：
Demo最后提供了运行的效果：
HunxByts/GhostTrack
总 Star: 5203, 本周新增 Star: 1871
简介：有用的工具，用于追踪位置或手机号码。
仓库：https://github.com/HunxByts/GhostTrack
GhostTrack 是一个用于位置或手机号码追踪的工具，非常适合开源情报（OSINT）和信息收集。
它具有多种功能，包括IP追踪、电话号码追踪和社交媒体平台上的用户名追踪。
该项目支持在Linux和Termux环境中的安装，并提供了简单的设置过程。
该工具可以与其他工具（如Seeker）集成，以增强IP追踪功能。
simstudioai/sim
总 Star: 13239, 本周新增 Star: 1631
简介：Sim是一个开源的AI代理工作流构建器。Sim的界面轻量且直观，能够快速构建和部署与你喜爱的工具相连接的大型语言模型（LLM）。
仓库：https://github.com/simstudioai/sim
外部链接：https://www.sim.ai
“Sim.ai”项目是一个平台，旨在快速创建和部署AI代理工作流。其主要特点是允许用户在几分钟内构建这些工作流，使其高度高效且用户友好。
该项目的主要特点包括：
- 易用性：该平台设计直观，允许用户快速设置和部署他们的AI工作流。
- 云托管：它提供云托管解决方案，通过sim.ai访问，确保易于访问和扩展。
- 社区和支持：该项目拥有强大的社区存在，包括Discord上的支持和互动，以及在线提供的全面文档。
- 互动演示：提供视觉演示（例如GIF）展示平台的功能和易用性。
总体而言，Sim.ai旨在简化开发AI工作流的过程，使先进技术对不同专业水平的用户都变得可访问。
RSSNext/Folo
总 Star: 33152, 本周新增 Star: 1378
简介：🧡 在一个地方关注所有内容
仓库：https://github.com/RSSNext/Folo
外部链接：https://folo.is
Folo 是一个托管在 GitHub 上的项目，专注于提供全面的 RSS 源管理平台。它具有用户友好的界面，用于跟踪和管理 RSS 源，使用户更轻松地保持对他们喜欢的内容的更新。Folo 的主要特点包括：
- 集中化的源管理：Folo 提供了一种简化的方式来管理和组织多个 RSS 源于一个地方。
- 用户参与：它包含各种徽章和指标，用于用户互动，例如星标、贡献者、正常运行时间状态、下载量和社交媒体参与度。
- 社区和支持：该项目通过链接来促进社区参与，用户可以在社交媒体上关注并加入他们的 Discord 服务器以获得支持和讨论。
- 可访问性：它提供了对下载统计、版本信息和贡献者详细信息的便捷访问，确保透明度和易用性。
总体而言，Folo 旨在通过强调社区和用户参与来提升管理 RSS 源的体验。
Canner/WrenAI
总 Star: 11049, 本周新增 Star: 1005
简介：⚡️ GenBI（生成式商业智能）可以用自然语言查询任何数据库，生成准确的 SQL（文本到 SQL）、图表（文本到图表）和 AI 驱动的洞察，速度极快。
仓库：https://github.com/Canner/WrenAI
Wren AI 是一个开源的生成式商业智能（GenBI）代理，允许用户使用自然语言查询任何数据库。它旨在通过将自然语言查询转化为可操作的数据洞察来提供准确高效的响应。
主要特点包括与各种数据库的轻松集成、用户友好的界面以及完善的文档支持用户。该项目由社区驱动，由 Canner 开发。
其架构图如下：
