joonspk-research/generative_agents

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论文《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》的实现，这篇论文是 23 年 4 月发布的，介绍在一个沙盒世界 Smallville 里住着 25 个小人 (GPT agents)，互相自由沟通交互，出现了一系列的人类社会行为，论文本身是为了通过 2 天的交互式模拟，Smallville内涌现出三种社会行为：信息传播、关系记忆和协作。证实多生成式agents在游戏世界中具有一定可信行为。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.03442.pdf

而我们作为门外汉，也可以通过观察这些角色间的交互行为获得很多的乐趣。用户以上帝视角观看着这一切，还能通过对话影响里边的角色，或者 inner voice的方式直接改变角色。

项目中的小人，依赖于 Open AI，所以如果模拟很长时间，会产生大量的费用。但是，项目支持的回放功能，并提供了他们之前的交互模拟。所以我们可以通过简单的步骤就能运行，并观察之前交互：

# clone
git clone git@github.com:joonspk-research/generative_agents.git
# 安装依赖
python3 -m pip install -r requirements.txt

# 运行前端 server
cd environment/frontend_server
python3 manage.py runserver

打开浏览器，输入链接：

http://localhost:8000/demo/July1_the_ville_isabella_maria_klaus-step-3-20/1/5/

上边 1/5 表示 <starting-time-step>/<simulation-speed>，<simulation-speed>可以设置控制演示速度，其中1最慢，5最快。


通过点击每个小人，可以看会放中这个人物具体做了什么事情：

Z4nzu/hackingtool

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hackingtool 是多合一黑客工具。可以在没有安装虚拟机的 Windows10 上运行，或者在 Docker 上运行。

这些工具包括：匿名隐藏、信息收集、词表生成器无线攻击、SQL注入、网络钓鱼攻击、网络攻击、后期利用、取证、有效负载创建、利用框架逆向工程、DDOS 攻击、远程管理员工具 (RAT)XSS攻击、隐写。

huggingface/candle

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Rust 的极简机器学习框架，极简 ML 框架，重点关注性能（包括 GPU 支持）和易用性。

提供若干例子：Whisper, Llama and Llama-v2, Falcon, Bert, StarCoder, Stable Diffusion, DINOv2

Candle 的核心目标是让无服务器推理成为可能。像 PyTorch 这样的完整机器学习框架非常大，这使得在集群上创建实例的速度很慢。而 Candle 允许部署轻量级二进制文件。并且 Candle 不依赖 Python，因为 Python 性能开销和 GIL 的很难去克服。

yt-dlp/yt-dlp

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yt-dlp 是基于现在不活跃的 blackjack4494/yt-dlc 项目中的 youtube-dl 分支，添加新功能和补丁，同时保持原始项目的最新状态。

该项目可以让用户从 youtube.com 或其他视频平台下载视频。项目中有各个平台的可执行文件，用户不需要自己构建，可以直接使用。

这个下载器功能非常强大，包括压缩、多线程、网络、视频格式、字幕、录像范围、身份认证、缩略图等各方面的选项。这个项目经常会就会冲上周榜。

s0md3v/roop

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clockworklabs/SpacetimeDB

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SpacetimeDB 将数据库和服务器合二为一，它是一个关系数据库系统，允许您通过称以“模块”的奇特存储过程，将应用程序逻辑直接上传到数据库中。下图中白色的部分就是由SpacetimeDB提供的功能：用户可以使用单一语言 Rust 编写整个应用程序（Module Code），并将其部署为单个二进制文件。

这样就没有单独的服务器，不需要再有部署的成本。是一种比较新奇的设计思路。

assafelovic/gpt-researcher

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GPT Researcher 是一个自主代理，旨在对各种任务进行全面的在线研究，利用人工智能的力量，为个人和组织提供准确、公正和事实的信息。

其主要思想是运行“计划者”和“执行代理”，计划者生成研究问题，执行代理根据每个生成的研究问题寻找最相关的信息。最后，计划者过滤并汇总所有相关信息并创建研究报告。

chatchat-space/Langchain-Chatchat

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LangChain-Chatchat (原 Langchain-ChatGLM): 利用 Langchain 与 ChatGLM 等大语言模型，基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。

依托于本项目支持的开源 LLM 与 Embedding 模型，可实现全部使用开源模型离线私有部署。

morph-labs/rift

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Rift 是用于 AI 原生开发环境的开源基础设施。Rift 基于 VSCode 扩展实现了客户端和最终用户界面，使 IDE 变成代理，软件开发变成了你和跟你一起工作的人工智能软件工程师一起编写。Rift 是实现了语言服务器协议的 AI 原生扩展，可以维护上下文、倾听、预测、反应并执行您的每一个意图。

它有几个特点：对话式代码编辑、代码库范围内的编辑、上下文代码库生成。来看一下对话式代码编辑功能展示：

immich-app/immich

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高性能的自托管照片和视频备份方案。

项目 owner 的开发初衷比较有意思，为了给他新生宝宝找一个不需要付费的、自托管可备份的照片、视频管理应用。最终将这个方案回馈给开源社区。

Logo 是织田氏的标识，涂上了某 App-Which-Must-Not-Be-Named 的涂色方案（盲猜是 Chrome ）

ReadMe 文档中，有提到一个 “App-Which-Must-Not-Be-Named”，这是一个幽默的表达方式，用于指代某个应用程序，但在特定的上下文中，人们不愿意直接提及它的名称。这个术语的灵感来自于《哈利·波特》系列中的 “He-Who-Must-Not-Be-Named”，指的是邪恶的巫师伏地魔，人们害怕直接提及他的名字。

在技术或互联网社区中，人们有时会使用 “App-Which-Must-Not-Be-Named” 来避免直接提及某个具体的应用程序，可能是因为对该应用程序持有负面观点、不喜欢它，或者其他一些原因。

1Panel-dev/1Panel

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1Panel 是一个现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板。